◆ QC七大手法重點整理
 

文/Grace Chien簡妤潔/TACT/品管

   

 

   品質管制,人人有責。

 公司每位成員需在自己的工作範圍內,做好自己的本份,使產品的水準滿足客戶的需求。在品質控制的過程中追求更有效率及更好的產品品質時,就必需用使用到品質管理 (管制)的方法或手段,而這些方法或手段就是統計手法或統計的觀念的應用。
  
 統計的管理方法,就是「根據事實的數據」來做管理管制。在判斷事實要客觀外,提出具有說服力的說法也是必要的。而在品質活動中所採取的統計手法,就是所謂的「QC七手法」。

 「QC七手法」功能及應用分述如下:
手法名稱 功能 應用 圖表
檢查表 防止作業疏忽或遺漏
用來分析作為改善用
計數值數據支援柏拉圖使用
計量值數據支援管制圖及直方圖使用
散佈圖 表示因果關係的關連性
了解製程參數的關連性
了解事物變異的存在
事後品質狀況的鑑定
層別法 將據數適當分層區分,快速找到問題癥結所在 將數據分類、比對、分析 手法
直方圖 了解事物變異的存在
事後品質狀況的鑑定
訂出管制圖管制界限
製程能力分析
計算產品不良率
柏拉圖 歸納影響較大的項目 降低不合格率的依據
決定優先需改善的目標
改善效果前後之比較
特性要因圖 整理因果關係 配合查檢表及柏拉圖使用 文字
管制圖 了解事物變異(製程是否穩定)
在製程中控制變異
過程預防
設計研發時,訂定品質特性的規格
製程能力解析及訂定管制界限

 

一、查檢表

 1. 點檢用查檢表(例:製程巡檢表)

線別:A生產線            日期:2007-02-08             記錄者:Grace

項目 檢查明細 8.00 ~ 10.00 10.00 ~ 12.00 13.00 ~ 15.00 15.00 ~ 17.00 備註
SOP 1. 與製單上之料號是否符合          
2. 版次是否正確          
3. 上次客訴案件是否列入查核          

5S

1. 防靜電措施          
2. 人員服裝(裝備)          
3. 產品標示          

 2. 記錄用查檢表-計數值查檢表(例:302-11101-01 I/O 客訴抱怨查檢表)

期間

項目

一月 二月 三月 四月 合計
短路 1       1
空焊   1     1
爬錫不良     2   2
導通不良       1 1
插拔力過緊 1       1
合計 2 1 2 1 6

 3. 記錄用查檢表-計量值查檢表(例:產品尺寸調查查檢表)

尺寸 發生次數 累計
0.00 + 2
0.01 + + + 4
0.02 + + + + 5
0.03 + + + + 5
0.04 + + + + 5
0.05 + + + + 5
0.06 + + + 4
0.07 + + + + 5
0.08 + + + + 5

 

二、散佈圖

圖/軸 X Y 說  明
氣候溫度 冷氣機銷售額 氣溫越高,冷氣機銷售額越高,結果呈現正相關。
鎳層厚度 延展性 銅底材料鍍鎳層越厚,其延展性相對的減低,結果呈現負相關。

 

三、層別法

 如下之記錄表,可以將所有數據畫出一張直方圖,依層別法可再依生產線別(A 、B、C)及日期別、抽樣時間、樣本順序(1∼5)再個別畫出直方圖做不同條件下的比對分析。



 

四、直方圖

 以下為一家公司的50家分店,每月平均銷售額數據,以此數據繪製直方圖。

(單位:萬元)

377

345

360

341

394

371

368

359

353

348

366

347

354

355

398

352

374

378

366

355

377

332

373

369

373

381

364

385

385

360

388

365

361

367

384

365

335

391

342

389

360

394

357

376

341

374

341

365

339

350

 1. 將搜集的數據如上列表:(直方圖搜集的數據數量應大量50以上)
 2. 找出最大與最小值(MAX,MIN),最大值為398,最小值為332
 3. 找出全距R = 最大值-最小值 = 398 - 332 = 66
 4. 分出組數K = 1+3.32*log(數據個數) =1+3.32 *log (50) = 1+3.32*1.7 = 6.64 ,約分為7組
 5. 定出組距C = 全距R/組數 = 66/7 = 約9.5  取10
 6. 求出第一組的組下限 = 最小值-[(C*K-R)/2 ]= 332 -﹝(10*7 - 66)/2﹞= 330
 7. 求出組下界 =  組下限 - 最小測定單位/2 = 330 - 1/2 = 329.5
 (測定單位:整數最小測定單位為1;小數點1位之最小測定單位為0.1,以此類推)
 8. 分組及次數表如下:

 1. 將搜集的數據如上列表:(直方圖搜集的數據數量應大量50以上)
 2. 找出最大與最小值(MAX,MIN),最大值為398,最小值為332
 3. 找出全距R = 最大值-最小值 = 398 - 332 = 66
 4. 分出組數K = 1+3.32*log(數據個數) =1+3.32 *log (50) = 1+3.32*1.7 = 6.64 ,約分為7組
 5. 定出組距C = 全距R/組數 = 66/7 = 約9.5  取10
 6. 求出第一組的組下限 = 最小值-[(C*K-R)/2 ]= 332 -﹝(10*7 - 66)/2﹞= 330
 7. 求出組下界 =  組下限 - 最小測定單位/2 = 330 - 1/2 = 329.5
 (測定單位:整數最小測定單位為1;小數點1位之最小測定單位為0.1,以此類推)
 8. 分組及次數表如下:

 9. 依分組及次數表(紅色框框部份),繪製直方圖

 

五、柏拉圖:

 決定收集數據的時間與分類項目,先解決重要(前三項)或佔比例高的項目 (80-20原則)。若對於數據項別重點己經清楚明確時,就沒有必要再花時間繪製柏拉圖。

  1. 原始資料                     2. 若其它項目高過前三項時,必需再細分項目

  3. 繪圖(縱軸與橫軸比例3:2 )

 

六、特性要因圖:

 收集多數人的意見,越多越好,集思廣益,運用腦力激盪原則,後續可配合查檢表及柏拉圖使用。

 1. 原因追求型:表示結果與原因之間的關係。

 2. 對策追求型:表示期望效果與對策間的關係。

 

七、管制圖

 1. 管制圖縱軸一般設定為產品的品質特性,以製程變化的數據作為分度;横軸以檢測的群體代碼或是編號或年月日等,以時間或製造先後分別依順在圖上繪點連接。

 2. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

數據性質分類

計量值管制圖

計數值管制圖

平均值與全距管制圖(x bar - R Chart

平均值與標準差管制圖(x bar - s Chart

中位值與標準差管制圖(x~ - R Chart

個別值與移動全距管制圖(x - Rm Chart

不合格率管制圖(p Chart

不合格數管制圖(pn Chartnp Chart , d Chart

缺點數管制圖(c Chart

單位缺點數管制圖(u Chart

優點

1. 具靈敏性,容易調查出真因

2. 可及時反應不合格品,使品質穩定

1. 來源數據可用簡單方法得到

2. 用來整理品質狀況、了解方便

缺點

1. 抽樣次數頻繁、耗費費時間

2. 數據需再測定、計算,人員需經訓練

1. 無法找出不合板的真因

2. 及時性不夠、容易延誤矯正的時間

依用途   分類

解析用管制圖

管制用管制圖

 

先有數據,後有管制界限

決定方針用

製程解析用

製程能力研究用

製程管制之準備

先有管制界限,後有數據

控制製程之品質

用來原因追查→消除原因→防止再發


 

 3. 管制圖使用時需注意以下的事項:

  •  使用管制圖前,現場標準化作業是前提、而且製程己呈穩定狀態。
  •  使用管制圖前,要決定列管項目(含品質特性項目及決定抽樣的數量)。
  •  管制圖的管制上下限應該要小於規格上下限。
  •  平均值與全距管制圖(x bar - R Chart),樣本大小最好採取4到5個較為恰當。
  •  R(全距)管制圖,並沒有管制下限,最小值為「零」,不會有負數產生。
  •  管制圖要與現場製造過程的品質管制與配置互相結合。
  •  Cp值(製程精密度)要管制到大於1 以上才有意義。

 發生品質狀況或是客戶抱怨時,並不只是品管員的責任而應該是全體公司所有人的責任。有人說:「品質不是檢驗出來的而是製造出來的」。但我要說明的是:「品質其實是從設計開始的」。從設計、製造、品管、交期、服務,都可以用以上的手法加以管制,得到管理和改善。

2007/02/08

   
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